针对汉语的人工耳蜗语音处理策略——西嘉助听器
人工耳蜗语音处理策略直接影响人工耳蜗植入者对接收到的言语信号的感知效果。研究表明表明，目前普遍采用的人工耳蜗语音处理策略CIS算法能够使说英语和德语的患者获得较高的言语可懂度，但是对于母语为汉语的患者，其言语可懂度明显不及英语患者，特别是在声调识别方面；大部分人工耳蜗植入者在安静的环境中基本具备健听者的言语识别能力，但是一旦进入嘈杂的环境，他们的言语识别能力远远不及健听者。
听觉优先效应的研究表明，在听觉原始记忆中保持声音信号精细时间结构对于抗噪声和混响干扰的重要作用。这些被保持的声音信号精细结构在相关声音（如源声和回声）之间的融合以及不相关声音之间的分离起着关键作用。老年人在有回声的环境下较年轻人更容易受噪音的干扰，其中一个重要的原因就是老年人原始听觉记忆的减退，使得源声的反射波信息无法和“失真”了的源声记忆痕迹相整合，进而源声的反射波就起干扰性的作用了。知觉空间分离的能量掩蔽和信息掩蔽实验同样表明声音的精细时间结构在提高语音识别的可懂度方面具有重要意义，基于这一思路，在CIS算法中引入声音精细结构信息，提出了“准锁相刺激（SPLS）”人工耳蜗语音处理策略。
与CIS算法相比，SPLS算法进行了三点改进：①在分带过滤阶段，运用零相位失真滤波器以保持原始语音的相位信息不失真；②在提取语音包络信息的同时，通过过零检测进行相位信息的提取；③在刺激发放阶段，电脉冲刺激只在过零时刻发放。
实验表明，与CIS算法相比，SPLS处理过的语音能够较好的保持汉语声调；在不同信噪比条件下，被试对经SPLS处理过的语音的识别率均显著高于经CIS处理的语音。这说明语音信号中的相位信息对汉语识别有重要作用。与英语相比，汉语需要保持语音信号中更多的精细结构才能使听者获得较高的识别率。
